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Amendoins carnudos e visualmente atraentes têm muito mais probabilidade de atrair compradores. Por outro lado, amendoins defeituosos, como os incompletos ou mofados, não só diminuem o apelo do produto, mas também podem representar uma ameaça à saúde e à segurança. Portanto, a remoção eficiente e precisa desses amendoins defeituosos tornou-se um desafio significativo na indústria de processamento de amendoim.

Ao compreender as necessidades dos clientes e inovar continuamente, fizemos progressos inovadores na tecnologia de classificação de amendoim, oferecendo soluções de classificação mais abrangentes para atender às diversas demandas de processamento do mercado.

Embora os amendoins com rachaduras, buracos ou quebras não afetem a qualidade da noz em si, sua aparência diminui seu valor percebido, dificultando a obtenção de um bom preço. Muitas fábricas de processamento de amendoim adicionaram uma máquina de crack às suas linhas de produção, misturando limalhas de ferro nas rachaduras por meio de agitação e, em seguida, usando dispositivos eletromagnéticos para removê-las. Isto aumenta os custos operacionais e introduz o risco de limalhas de ferro e outras impurezas entrarem no produto final.

Para atender às necessidades de nossos clientes, decidimos capacitar o desenvolvimento da indústria com tecnologia de ponta de aprendizagem profunda de IA. Dadas as diversas formas dos amendoins, uma grande quantidade de rotulagem de dados e recursos computacionais significativos são necessários para conduzir o processo. No entanto, há muito que compreendemos as tendências no reconhecimento de padrões e na inteligência artificial e, com base em anos de acumulação de dados, estabelecemos as primeiras bibliotecas de amostras e modelos em grande escala da indústria.

Já em 2016, nossas máquinas de classificação de amendoim foram equipadas com funcionalidade de serviço de Internet, com dezenas de milhares de dispositivos conectados globalmente gerando enormes quantidades de dados de amostra diariamente, permitindo a rápida iteração de modelos de aprendizagem profunda para nossos máquina sortex de amendoim.

Com esta riqueza de recursos técnicos, desenvolvemos rapidamente uma solução de triagem de crack, permitindo que nossos clientes dispensem as máquinas de crack, economizando assim em custos de equipamento e manutenção, reduzindo etapas de processamento e melhorando a eficiência.

Além das rachaduras, nossa nova geração de A máquina sortex de amendoim também pode classificar amendoins com problemas de mofo localizados causados ​​pela umidade, como pontas pretas ou manchas úmidas. Nos últimos anos, condições climáticas extremas levaram ao surgimento de problemas como grãos congelados e grãos germinados, que se tornaram fatores-chave que afetam a qualidade e o preço do amendoim. Devido às limitações na precisão do reconhecimento, muitas máquinas de triagem óptica de amendoim no mercado são incapazes de classificar eficazmente esses defeitos, forçando as fábricas de processamento a realizarem a reclassificação manual após o classificador de cores, o que é ineficiente e ineficaz.

Nossa nova geração de produtos está equipada com o sistema de aprendizado profundo UHD2.0 de alta definição e alto desempenho, resolvendo efetivamente esse problema de longa data da indústria. Utilizando tecnologia de imagem ultra nítida, a resolução foi aumentada quatro vezes, permitindo que até mesmo os menores brotos de 1 mm, invisíveis a olho nu, sejam identificados.

"Anteriormente, tínhamos que contratar 10 pessoas apenas para a reclassificação. Agora, só precisamos de uma pessoa para verificar ocasionalmente os resultados", disse Wang, um grande processador numa importante região produtora de amendoim. "Em comparação com outros classificadores de cores no mercado, nossos resultados são excelentes. É como fazer um exame: perguntas simples não diferenciam os melhores alunos, mas à medida que a dificuldade aumenta, os verdadeiros especialistas se tornam aparentes!"

Nos últimos anos, aproveitamos nossa forte base técnica para melhorar as estruturas dos circuitos de chips, aprimorar os processos de fabricação de chips e aumentar o poder de computação. Simultaneamente, exploramos a estrutura ideal de equipamentos para processamento de amendoim, fazendo a transição de máquinas de canal para máquinas de correia e de algoritmos tradicionais para sistemas de aprendizagem profunda de IA. Cada atualização levou a melhorias na produção e na eficácia da classificação.

A eficácia do nosso processo de classificação de amendoins é bem avaliada. Como disse o proprietário de uma fábrica de processamento de amendoim: "Se você pegar um punhado de resíduos, não encontrará nele um único amendoim bom. Nós realmente alcançamos um equilíbrio entre produção, precisão de classificação e redução de desperdício."