No campo da classificação industrial, Sorters de cores CCD de alta precisãoe Sistemas de classificação NIR de nível industrialsão frequentemente comparados Como uma marca que se envolve profundamente na tecnologia de classificação de cores há 20 anos, o HTSorter combina a prática da indústria com a tecnologia de ponta para analisar as diferenças centrais e os cenários de aplicação dos dois para você
1. Princípio de detecção: reconhecimento de cores vs análise molecular
Sorters de cores do CCDsão baseados na tecnologia de imagem de luz visível e capturam as características da cor e forma da superfície dos objetos através de sensores de cores primários vermelhos, verdes e azuis Por exemplo, o modelo EVO RGB do Japão Satake usa uma câmera CCD colorida que pode identificar pequenas diferenças de cores de 0 16×0 2mm e classifique com precisão os defeitos superficiais de amêndoas, grãos de café e outras partículas

NIR (Infra-listra próxima) Detecte a composição química dos materiais através da interação da luz infravermelha com as características de vibração molecular das substâncias Por exemplo, o classificador de cores SSM pode ser equipado com um sensor InGaas de alto desempenho, que pode remover com precisão plásticos e vidro através de diferenças moleculares, mesmo que a cor seja a mesma que a matéria-prima

Cenários aplicáveis:
O CCD é mais adequado para a classificação de cores de alta precisão (como classificar partículas de cor mista em fragmentos de PET);
O NIR é bom para lidar com objetos estranhos com cores semelhantes, mas materiais diferentes (como resíduos de pesticidas ou fragmentos de plástico em alimentos)

2. Comparação de vantagens técnicas
Características | Centador de cores do CCD | NIR classificador |
Resolução | Reconhecimento em nível de pixel (como 2048 Array Linear CCD) | Nível moleculardistinção material |
Capacidade anti-interferência | Ambiente limpo necessário (a poeira afeta a imagem) | Adaptar -se a ambientes empoeirados e úmidos |
Expansão da função | Pode ser combinado com o algoritmo AI para otimizar a lógica de classificação | Suporte a análise multi-espectral (como detecção de umidade)
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Casos típicos:
Os modelos HTSorter CCD podem atingir 99 9% de precisão da tampa azul e verde da tampa da garrafa na reciclagem de plástico;
O sistema NIR HTSORTER é usado para o processamento de porcas, que pode remover partículas de mofo em alta velocidade sem afetar a velocidade da linha de produção
3. Pontos de aplicação e manutenção colaborativos
Cenários complementares:Alguns modelos de ponta (como classificadores de cores SSM) estão equipados com sensores duplos CCD e NIR ao mesmo tempo O CCD é usado para remover primeiro partículas anormais de cores e o NIR é usado para remover matéria estranha material, alcançando "seguro duplo"
Diferenças de manutenção:
O CCD requer limpeza regular de lentes e calibração de cores (como a função de configuração de sensibilidade automática do EVO RGB);
O sistema NIR presta mais atenção à estabilidade da fonte de luz, mas quase nenhuma depuração de contato é necessária
HTSORTERSolução
Para diferentes necessidades da indústria, fornecemos:
Solução de classificação CCD personalizada: Adequado para campos sensíveis a cores, como alimentos e jóias;
Sistema NIR de nível industrial:Projetado para ambientes complexos, como reciclagem e minerais, apoiando a remoção de lote de impurezas inorgânicas;
Modelo de classificação mista: Combinando a tecnologia CCD+NIR para atender às duplas necessidades de clientes de ponta para obter precisão e eficiência.